AI연구소, SCIE급 국제학술지 「MICCAI 2023」 논문 발표

(재)씨젠의료재단 AI연구소 하석민 주임연구원이 제1저자, 고영신 부소장과 박영진 팀장이 교신저자로 참여한 연구 논문 ‘Generating BlobCell Label from Weak Annotations for Precise Cell Segmentation’이 국제의료영상컴퓨팅 및 인터벤션 학술대회(MICCAI, The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) MICCAI 2023 (IF : 7.82)에 게재되었다. MICCAI는 의료영상분야에서 권위 있는 국제학술대회로, 해당 저널은 MICCAI 2023 수상작을 엮은 출판본이다.

암세포를 검출하는 것은 질병 중증도 및 환자 예후를 예측하는데 도움이 될 수 있지만 이를 직접 계수하는 것은 업무에 부담을 주기때문에 AI를 활용하여 자동으로 검출하는 연구들이 많이 이루어지고 있다. AI로 이미지를 학습하기 위해선 다량의 세포 데이터셋이 필요하지만, 데이터셋을 만드는 데는 많은 인적 자원과 시간적 자원이 필요하다. 이에 본 연구는 세포의 한 점만 찍어도 자동으로 AI 학습을 위한 세포 데이터셋을 생성하는 기법을 제안하였다. 또한, 이렇게 제작된 데이터셋을 최대한 활용하기 위한 새로운 네트워크를 제안하여 기존방식 대비 mF1-score +12.11%의 상당한 성능 향상을 달성함을 보였다.

이번 연구 논문은  MICCAI 홈페이지에서 확인할 수 있다. 

※ 논문보기 : Generating BlobCell Label from Weak Annotations for Precise Cell Segmentation